AI 오케스트레이션을 통한 조직 내 AI 접근성 확대 전

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◇기술적 복잡성과 데이터의 품질 및 편향 문제, 통합된 인공지능(AI) 거버넌스 체계의 부재 등 복합적인 요인으로 인해 AI 모델이 조직 전반에서 폭넓게 활용되지 못하고 있음

◇다양한 구성 요소를 유기적으로 통합하고 조율하기 위한 AI 오케스트레이션(AI Orchestration) 등장

◇AI 오케스트레이션에서 ‘모델 콘텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, MCP)’은 AI 모델과 데이터 소스 및 도구 간의 상호작용을 표준화하여 조직 내 AI 접근성과 활용성을 향상시키는 핵심 요소로 부상

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